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本书从实用的角度出发，全方位介绍了如何使用Keras解决深度学习中的各类问题。本书假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，首先介绍了Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台搭建知识，而后详细介绍了深度学习所要求的数据预处理等基本内容，在此基础上介绍了卷积神经网络、生成式对抗网络、递归神经网络这三种深度学习方法并给出了相关实例代码，最后本书介绍了自然语言处理、强化学习两方面的内容。